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《系统科学学报》 2017年03期
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具有非线性扰动的时滞混沌神经网络系统同步控制

李洁  黄艳宾  李俊峰  武晓晶  石丁丁  
【摘要】:本文基于参数辨识和自适应控制研究了具有非线性扰动的时滞混沌神经网络系统的同步控制。所有的连接权值矩阵可以通过自适应律进行估计。此外,当非线性扰动的上界未知情况下,所设计的自适应同步控制器可以使主从系统达到同步。利用Lyapunov稳定性理论可以证明误差系统的稳定性。最后,通过一个数值仿真实验,验证了所提出方法的有效性。
【作者单位】邯郸学院机电学院;河北工程大学数理学院;河北科技大学电气工程学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(11505045) 河北省基金项目(F2014208119,16214525) 邯郸市科学技术研究与发展计划项目(1523103064-4,1221107079-6,1121103183) 邯郸学院自然科学研究课题(15219,14207)
【分类号】:O231;O415.5
【正文快照】:
引言在Pecocra和Carroll于1990年的研究之后,混沌同步问题受到了学者的广泛关注[1]。在物理工程系统领域,混沌同步具有很广泛的应用前景,如电力系统转换器,化学反应,生物系统,信息处理,特别是保密通信,这些领域已经有不少的研究成果[2-8]。近年来,许多不同的方法已经对混沌同

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