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《现代商贸工业》 2017年23期
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基于合作协同进化算法的非线性系统辨识研究

吕微微  张尧  
【摘要】:针对Hammerstein模型中的非线性环节,传统算法不易辨识,导致辨识精度低等问题。应采用合作协同进化算法利用异构双种群搜索的方式,对Hammerstein模型的线性环节和非线性环节分开辨识,在邻域模型中彼此合作构成完整解,根据适应度函数值寻求最优解。实验证明,改进算法比传统算法具有更高的精度、稳定性以及快速性,从而验证了此算法在非线性系统辨识方面的优越性。
【作者单位】新疆工程学院;
【基金】:基金项目:合作协同算法在机器人SLAM优化中的应用研究(2016xgy111812)
【分类号】:N945.14;TP18

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1 王攀,万君康,冯珊,魏崴,张坚坚;一类基于分治原理的多种群协同进化算法[J];系统工程与电子技术;2004年11期
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