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《统计与信息论坛》 2017年08期
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微博社区内不同情绪的传染关系研究--以亚航失联事件为例

何跃  张月  肖敏  朱虹明  
【摘要】:研究微博社区间的情绪传染,对于疏导公众情绪、控制网络舆情、营造健康的网络分享环境具有重要意义。利用爬虫软件爬取"亚航失联"话题微博的相关数据,采用文本分词、特征表示、机器学习等方法依次识别每条微博的情绪类别,同时定义情绪值;采用分派分析,识别并划分微博社区;通过建立社区内情绪值的时间序列,寻找情绪传染的规律。研究结果表明:虽然刚开始时几乎所有社区都是害怕情绪,但经过后续演变,不同社区的主流情绪有很大差异,社区内情绪的变化并不一定由核心用户引导。因此,在突发危机事件的情绪疏导中,除了关注核心用户外,社区网络中的其他主干也同样值得关注。
【作者单位】四川大学商学院;
【关键词】微博社区 情绪分类 核心用户 情绪传染 分派分析
【基金】:四川大学中央高校基本科研业务费项目《基于中文微博的负面情绪预警研究》(skqy201406)
【分类号】:B842.6;G206
【正文快照】:
一、引言 在移动互联网日益普及、网民分享意愿逐渐增强的浪潮下,微博这一媒体应运而生。2009年随着新浪网推出“新浪微博”,微博正式进入了中国网民的视野。由于微博内容简短,且是广播式的,因此成了人们最广泛使用的社交平台之一。截至2016年6月,中国微博用户规模为2.42亿,

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