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《天津科技》 2017年08期
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大数据环境下的科技管理方法研究

李博  李光文  张明  
【摘要】:大数据时代以其海量的数据、多样的数据类型、巨大的使用价值和高速的数据处理能力等特点,正在逐步从技术研发的角度拓展到社会发展的每一个领域。在此背景下,科研管理也呈现出科研数据来源广、数量大,科研资源成本高,科研主体多元化等发展趋势。从科技战略、科技政策、科技产业化以及科技服务等多个角度,利用大数据环境下数据驱动决策的概念和方法探索适合大数据环境下实现科研管理的新方法和途径。
【作者单位】天津科技统计与发展研究中心;
【关键词】大数据 科研管理 科技服务
【分类号】:C93
【正文快照】:
当前,信息化已经成为促进经济社会不断发展的关键,大数据作为当前信息化建设的主角正在并将不断创造出巨大的经济价值和社会效益,并由此关系到政府、企业、社会以及每个人的生活。[1]大数据技术的出现加速了人类社会由信息化、知识化向智能化迈进的步伐。因此,近年来,大数据已

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