收藏本站
《宁波职业技术学院学报》 2017年04期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于R语言的互补双对数模型分析

戴建国  杨剑红  
【摘要】:针对分类数据模型的误差不满足正态分布,Logistic分布等常用分布,而是满足极值分布这类特殊情况时,采用互补双对数模型进行分析。以R语言作为分析工具,并将其与几种常用模型进行对比分析,结果表明互补双对数模型优于其他模型。
【作者单位】广州大学数学与信息科学学院;
【分类号】:O212.1
【正文快照】:
1问题提出大数据时代,数据挖掘与数据分析过程中遇到的数据类型主要有连续型,离散型,以及混合型,其涉及的方法众多,如机器学习,深度学习等。当然,对于离散型数据,回归模型也是比较流行的统计分析方法之一,而且在多数情况下,因变量有可能是有序二分类或多分类的离散型变量,在医

【相似文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 赵妍;冯之坦;朱时娟;赵鹏;;运用半对数模型探索生命价值测度的新方法[J];统计与决策;2007年09期
2 杨安华;彭清娥;贺昌政;刘光中;;双对数模型对模型模拟误差的放缩问题探讨[J];数学的实践与认识;2006年08期
3 阮育清;杨慧涛;张惠英;;具有反馈控制的单种群对数模型稳定性[J];数学研究;2012年01期
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026