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《空军工程大学学报(自然科学版)》 2017年04期
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基于多元时间序列融合的飞行动作识别方法

周超  樊蓉  张戈  黄震宇  
【摘要】:针对飞行动作数据随机性强与长度不一致的问题,提出通过减小动态时间规整(DTW)算法的搜索空间,并定义不同特征参数贡献度的概念,实现对飞行数据的多元时间序列融合,从而完成对战术机动动作的识别。通过引入预分类和细分类结合的方式,对动作数据进行预处理,然后根据改进的动态时间规整(WDTW)算法对待测数据进行识别。仿真实验表明,相比传统DTW算法,WDTW算法通过降低算法复杂度,识别计算时间变化明显;对核密度与精准度系数的分析表明识别准确率亦有所提高。实验结果验证了所提方法的准确性。
【作者单位】空军工程大学航空航天工程学院;
【关键词】动作识别 动态时间规整 多元时间序列 数据融合
【基金】:航空科学基金(20155196022)
【分类号】:E926.3;O211.61
【正文快照】:
在航空兵日常空战训练的事后评估中,有效识别飞机战术机动动作是进行战术评估的关键步骤,也是评估战场态势的重要基础。研究准确性高、处理速度快的动作识别方法是战术评估的关键技术。当前,飞行动作识别的思路基本有分级识别和多元时间序列识别两种。分级识别的核心思想是将

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