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《科技风》 2017年17期
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灰色系统在流程工业智能制造中的应用分析

张哲  
【摘要】:钢铁冶金作为国民经济支柱性产业,为实现生产过程的节能、优质、低耗、绿色环保等多目标要求,生产过程智能控制的关键技术就要从反馈控制进一步升级为预测控制。本文提出了GM(1,1)灰度预测模型,评定了模型的精度,并分析了优化模型对预测模型精度的影响。
【作者单位】山东农业大学信息科学与工程学院;
【分类号】:F426.31;N941.5
【正文快照】:
参考第七届Mathorcup数学建模竞赛提供的数据——1000炉生产过程中铁水含硅量[Si]、含硫量[S]、喷煤量PML和鼓风量FL,分析四个量之间的相互关系及四个量与时间之间的动态关系,建立GM(1,1)灰度预测模型。首先对四个因素做了正态分布的检验,对满足正态分布的,进一步做了Person相

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