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《发光学报》 2017年09期
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植物油荧光光谱有效信息提取及其自动分类

徐婧  王玉田  吴希军  赵旭  
【摘要】:植物油市场中出售的芝麻油、玉米油和花生油有多种品牌,不同品牌间价格差距较大,且存在假冒的现象,利用荧光光谱技术可以无损地鉴别购买油种是否为标签所标种类。主成分分析方法及平行因子方法可对这3种油种进行人工分类,但其存在类间距离相比于类内距离过小的不足,在结合传统的聚类分析方法时,会造成误分类现象。本文以提高类间距离、达到正确聚类为目标,经过比较分析,选择均值、标准差、光谱重心坐标、二阶混合中心距、相关系数、等价椭圆二倍倾角正切值、在重心激发波长处的发射光谱的偏度系数和峰度系数作为统计参数,相比于直接使用聚类方法,芝麻油分类的正确率从92.3%提高到100%,玉米油分类的正确率从75%提高到100%,花生油从57.1%提高到100%。用偏最小二乘判别分析方法验证了本文方法的合理性。本文方法可以用于植物油检测仪器的自动分类,利于市场监管及指导人们日常消费。
【作者单位】燕山大学河北省测试计量技术与仪器重点实验室;
【关键词】光谱学 植物油分类 统计参数 类间距离
【基金】:国家自然科学基金(61471312) 河北省研究生创新项目(2016SJBS021) 河北省自然科学基金(F2015203072,C2014203212)资助项目~~
【分类号】:O433;TS227
【正文快照】:
1 引言 植物油中含有丰富的不饱和脂肪酸和人体所需的必须脂肪酸,食用植物油有利于人的身体健康。植物油的主要成分是甘油三酯(95%~98%),同时含有少量多种类别的其他成分[1],很多学者采用不同的方法对植物油进行了研究[2-14]。 荧光光谱结合化学计量学技术可以有效区分未知

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